【会议内容】
互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术深刻改变着人类的生产、生活、学习乃至思维方式，深刻展示了世界发展的前景。目前各院校的大数据和人工智能专业教师匮乏、相关落地动手实战应用能力欠缺、授课过程中相关行业实战案例项目缺失等，为加快建设大数据、人工智能相关专业教师队伍，推动各院校建立人才培训和评价体系，特推出全国高校大数据与人工智能师资研修班。本研修班每年在全国范围内滚动开展八期，截止目前已在全国巡回举办50余场，参训教师近6000人次。2021年全国高校<a href="/tag/28262/">深度学习</a>实战（<a href="/tag/5768/">计算机视觉</a>方向）师资研修班以线上云课堂形式举办，现将有关安排通知如下。
课程特色







课程模块

证书颁发

<img alt="2021全国高校深度学习实战（计算机视觉方向）师资研修班" src="http://pic.huodongjia.com/event/2021-06-11/1623388353.81.jpg"/>

【会议日程】
<h1 style="text-align:left"><a href="/tag/28262/">深度学习</a>实战（计算机视觉方向）课程大纲</h1>
<table align="left" cellspacing="0" class="Table" style="border-collapse:collapse; border:none; margin-left:6.75pt; margin-right:6.75pt; width:100.92%">
<tbody>
<tr>
<td colspan="3" style="width:100.0%">
基础篇（报名成功后即可开始学习）
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:16.9%">

</td>
<td style="width:64.26%">

</td>
<td style="width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:16.9%">

</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">
Python编程基础 




4.1字符串及其索引&amp;切片



















</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:16.9%">

</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">
Python数据科学库使用








































</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="width:100.0%">
核心课程篇
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:16.9%">

</td>
<td style="width:64.26%">

</td>
<td style="width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
专题讲座
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:16.9%">


</td>
<td style="width:64.26%">


</td>
<td style="width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第一课 Python机器学习基础
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">


1.3假设空间&amp;归纳偏好









</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第二课 深度学习基础-人工神经网络
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">












</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第三课 TensorFlow 2实战
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">













</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第四课 TensorFlow 2深度学习原理与实现
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">















4.3利用RNN&amp;LSTM实现mnist手写数字识别
</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第五课 图像处理实战：水产养殖水质智能识别
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">










</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第六课 计算机视觉实战：动态人脸智能识别
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">













</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第七课 综合实战：搭建一个智能车牌识别系统
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3" style="width:16.9%">


</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:64.26%">








</td>
<td style="background-color:#fde9d9; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#eaf1dd; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td style="background-color:#fff2cc; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#fff2cc; width:18.84%">

</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3" style="background-color:#b8cce4; width:100.0%">
第八课 在线考试
</td>
</tr>
<tr>
<td style="width:16.9%">

</td>
<td style="background-color:#f2f2f2; width:64.26%">

</td>
<td style="background-color:#f2f2f2; width:18.84%">

</td>
</tr>
</tbody>
</table>

【会议嘉宾】
樊老师 冯国灿 博士，中山大学数学学院教授，博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会委员，中国工业与应用数学会常务理事，广东省工业与应用数学学会理事长， 2000-2002英国格莱莫根大学数字图像实验室和布拉德福大学数字媒体实验室做博士后研究员。主要从事模式识别、计算机视觉研究，参加主持包括国家自然科学基金等科学基金20多项，发表学术论文100余篇,入选2014-2019爱思唯尔计算机科学中国高被引学者排行榜。张敏 广东泰迪智能科技股份有限公司、培训总监，从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师，2018年广东省Python与<a href="/tag/28262/">深度学习</a>技术师资培训班主讲讲师，2018年第一/三/五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、2019年第一/二/三期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，2019年国家电网大数据竞赛河北、湖南省、甘肃省电力系统培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。律波 杨惠 郑素铃 焦正升，广东泰迪智能科技股份有限公司资深项目研发工程师、高级信息系统项目经理、高级软件开发工程师，拥有7年相关从业经验；致力于信息技术的应用与传播，信息系统产业的发展。精通JAVA编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流开发框架、MySQL数据库、VUE数据驱动渐进式框架等主流技术。参与《Hadoop与大数据挖掘》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等图书的编写。拥有电力、电子政务、轻工环保、交通运输等多项领域的项目管理研发经验，项目团队为北京市信访办研发的“大数据助力智慧信访”系统获得第七届金铃奖-公共服务类"智能决策奖"。

【会议门票】
<table align="left" border="1" cellspacing="0" class="Table" style="border-collapse:collapse; border:solid windowtext 1.0pt; margin-left:6.75pt; margin-right:6.75pt; width:103.9%"><tbody><tr><td style="background-color:#d6e3bc; width:46.02%"><a href="/tag/28262/">深度学习</a>实战（计算机视觉方向）</td><td style="background-color:#d6e3bc; width:53.98%">学习 -（每晚），共计64学时</td></tr><tr><td style="background-color:#d6e3bc; width:46.02%">证书颁发：高级人工智能应用工程师</td><td style="background-color:#d6e3bc; width:53.98%">费用：2480元（报名费、学习费、资料费、证书费等）</td></tr></tbody></table> 报名材料：身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：背景：白色，格式：JPG，大小：14-20K)。

主办方

报名费、学习费、资料费、证书费等

会务费（64学时）

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第一课 Python机器学习基础







第三课 TensorFlow 2实战

	学习 -（每晚），共计64学时