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2025学术年会暨第六次会员代表大会
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2025学术年会暨第六次会员代表大会

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

门票名称单价截止时间数量
本场会议平台仅展示信息 本场会议平台仅展示信息,如需平台协助报名可拍下后(无需付款)联系客服协助您。 ¥1200.0 2025-11-06 17:00

会议介绍


2025学术年会暨第六次会员代表大会

四川大学参观

3.四川大学领导致辞

大会特邀报告4:运营管理实践创新

报告人:申文武(四川大学华西临床医学院/党委副书记、教授)

2F祥泰厅

分组会议:

2F玉堂春1号厅

分组会议:

2F玉堂春2号厅

分组会议:

3F祥华厅

四川大学龙泉医院参观

陈友华教授现为香港城市大学商学院管理科学讲座教授。他长期致力于运用随机优化方法研究运营管理、供应链管理及医疗管理等问题。近年来,研究方向逐步由传统建模转向数据驱动范式,学术论文发表在Operations Research, POM, Management Science, IEEE Transactions, EJOR, IIE等期刊。陈教授参与运营管理、供应链管理和物流管理的教学及相关咨询;于2024年10月授予供应链荣誉首席专家,现正为华为ITC全球供应链提供咨询。2012年加入城市大学之前,先后任教于新加坡国立大学及香港中文大学。清华大学工程本科,加拿大滑铁卢大学经济学硕士,多伦多大学管理学博士,美国西北大学博士后。

大会特邀报告3Personalized Health Check with Joint Screening: A Data-driven Approach with POMDP

Abstract: Regular health check is critical in personal health management, with over 250 million conducted annually in China. Despite its widespread use, designing an efficient health check policy remains a challenge. Existing clinical guidelines often fail to offer personalized recommendations and overlook the influence of disease correlations on joint disease screening.We address this issue by developing a stochastic modeling framework based on Partially Observable Markov Decision Processes to personalize health check decisions. The model decides optimally when and how to select a subset of screening items for an individual, explicitly accounting for correlations between diseases. To estimate the parameters of the decision model, particularly the joint progression of multiple diseases, we introduce a modified Baum-Welch algorithm and apply it to real-world health check data. In the case study, we demonstrate the application of our personalized health check strategy by designing a joint screening strategy for chronic kidney disease (CKD) and diabetes, which is projected to save 628 million CNY annually in China compared to current guidelines and 558 million CNY compared to single-disease analysis. Our findings highlight that the proposed policy offers more efficient and cost-effective recommendations, with significant potential for improving health outcomes and resource allocation.

大会特邀报告4:运营管理实践创新

报告人:申文武(四川大学华西临床医学院/党委副书记、教授)

申文武教授现任四川大学华西临床医学院()党委副书记。从事医院管理工作20余年,在医院管理领域,围绕党的建设、大型公立医院资源优化管理,以数据为驱动,聚焦“医疗健康+智能决策”领域展开系列深入研究,获评四川省“卫生健康英才计划”领军人才。中华医学会医史学分会委员;中华护理学会精神卫生专委副主任委员;中国卫生健康思想政治工作促进会医院党建研究分会副会长、委属委管分会理事、宣传文化分会常务理事;中国医院协会医院文化专委副主任委员、医院社会工作暨志愿服务副主任委员;中国健康管理协会副会长;四川省医学会医史学分会主任委员、医院社会工作暨志愿服务主任委员、医院管理学专委会副主任委员。在《Knowledge-Based Systems》《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》《中国循证医学杂志》等国内外高水平专业学术期刊发表学术论文70余篇。主持或参加国家及省部级科技纵向项目12项,作为第一发明人授权发明专利6项。主编/副主编专著3部,参编5部。相关研究成果获得四川省社会科学优秀成果三等奖、中华护理学会科技三等奖、四川省医学科技二等奖等奖项及全国第二届仿真创新应用大赛优秀指导老师。带领团队获“全国青年文明号”2个、国家级志愿服务奖3项,其中研究生志愿服务品牌“博士快车”获中国青年志愿服务项目大赛银奖和全国卫生行业青年志愿服务大赛金奖。

2.Journal of Management Analytics(JMA,SSCI一区,影响因子6.554,在社会科学数学方法领域排名第2,为前3%)征稿:邀请年会组委会所推荐的论文投稿,JMA将按照期刊常规双盲评审流程,快速评审这些稿件。详情请访问期刊官网

乘车路线:

1.火车东站:乘地铁2号线至站下车,换乘地铁3号线磨子桥站下车,A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计20元左右。

2.火车南站/北站:乘地铁1号线至省体育馆站下车,换乘地铁3号线磨子桥站下车,A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计15元左右。

3.双流机场:坐地铁10号线至太平园站下车,换乘地铁3号线至磨子桥站下车,A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计60元左右。

4.天府机场:坐地铁18号线至世纪城站下车,换乘地铁1号线至省体育馆站下车,再次换乘地铁3号线至磨子桥站下车,A出口出站即可。乘出租车至酒店费用计150元左右。

成都

始建于1965年,2015年按高星级宾馆标准新建开业,毗邻四川大学、四川音乐学院、,宾馆负二楼可直接进入地铁3号线磨子桥站,距天府广场、步行街仅5分钟车程,距成都20分钟车程(地铁30分钟),成都天府国际机场50分钟车程(地铁1小时)。

会议日程


即将更新,敬请期待

会议嘉宾


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参会指南


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成都 成都

/省体育馆商业区

成都位于成都市新南路103号,紧邻全国著名学府——四川大学总部,与西南地区著名的计算机软件卖场集中地——@世界、数码广场、东华电脑城及百脑汇毗邻。
     宾馆与即将开通地铁3号线磨子桥站零距离接壤,步行即可达到成都市旅游集散中心(原名:新南门客运站),距离天府广场、太古里商圈、ifs国际金融广场约5分钟车程。
     酒店有高速wifi全覆盖,拥有各式雅致客房近300间,房间雅致且宽敞,房内的高速WIFI,令你可以畅游网络。
     还有各型会议室15个,有大、中型餐厅5个,宴会厅13个,可同时保障1500余人就餐。2楼祥景餐厅提供自助早餐,同时提供海鲜自助式中晚餐,由专业大厨主理,精选优质食材,菜品丰富。

标签: 医疗运作

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主办方没有公开参会单位

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