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- 美国起源：来自于美国特种作战的中台
- 互联网起源：互联网行业的大中台、小前台模式有什么优势？
- 业务模式正在发生哪些深刻的变化？
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- DT时代的进化方法论：数据库、数据仓库、数据平台、数据湖、NoSQL数据库、数据中台
- 数据中台定义：数据中台本质是什么？
- 三大中台协同：数据中台与业务中台、技术中台的联系、区别与协同
- 数据中台的核心价值
- 学员练习：如何像一位数据专家一样思考
- 数据中台市场，应该关注哪些主要玩家？
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- 数据中台架构设计下的COFFEE特性
- 阿里巴巴的数据中台体系分析
- 数据中台建设方法论：盘家底、搭台子、出业绩
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- 数据资产是什么？
- 构建数据资产三步曲
- 如何有效组织数据目录体系
- 领域建模
- 学员练习：如何有效的构建目录体系
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- 常见数据架构分析
- 批处理系统
- 实时数据系统
- 常用数据工具介绍
- 学员实操：常用建模技术（分类、聚类、关联、预测）
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- 对内数据产品与服务组织
- 对外数据产品与应用分析
- 业务数据化痛点分析
- 业务数据化痛点分析的通用模型
- 以六大痛点场景为例展开具体分析
- 案例分析：业务中台如何支撑业务快速创新
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- 高、中、低三层在推进数据战略中的常见问题分析
- 层次化组织
- 扁平化组织
- 矩阵型组织
- 学员讨论：组织阵型优化带来团队效能的提升
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- 电子商务业务特点分析
- 阿里中台建设历程回顾
- 互联网企业数据中台建设成败得失分析
- 数据中台应用场景
- 学员分组案例讨论：如何利用中台赋能互联网电商企业业务，以零售、供应链为例
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- 传统企业面临的业务、技术痛点是什么？
- 传统企业以数据中台为核心的数字化转型三步曲
- 传统企业如何借助数据中台创新业务应用
- 学员分组案例讨论：如何利用中台赋能传统行业客户，成功实现数字化转型
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