一、课程背景​

二、课程目标​

1.认知升级：系统掌握大模型技术原理、发展脉络及教育应用场景，理解AI驱动的教育变革趋势。

2.技能提升：熟练运用大模型工具（DeepSeek、QwQ大模型等）完成教案设计、智能批改、科研数据分析等全流程任务。

3.实践创新：通过案例实操，探索AI赋能课程建设、个性化教学及科研范式重构的可行路径。

三、课程特色

1.政策导向性：紧密对接教育部“人工智能助推教师队伍建设”行动要求，覆盖“智能教学工具开发”“教育资源共享”等核心任务。

2.技术前沿性：深度解析DeepSeek推理能力、Kimi长文本处理、豆包多模态生成等关键技术，结合文心一言、Qwen的场景适配优势。

3.实战导向性：设置“AI教学系统构建”“智能测评生成”“企业级部署实战”等15+高频应用场景，提供可直接迁移的解决方案。

四、讲师

肖老师教授，博导，中国科学院人工智能资深专家，主要从事人工智能相关技术研究与应用，包括图像处理、计算机视觉、工程计算与仿真、智能金融等。主持了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等科研项目20余项，发表论文100余篇。

王老师博士，中国科学院软件研究所，基础软件与系统重点实验室副研究员，中国计算机学会高级会员，服务计算专业委员会委员，中国互联网协会青年专家，中国信息协会专家。从事人工智能云平台及服务、智能工业软件等领域的研究工作。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目十余项，参与国家自然科学基金重点项目、863重点项目、国家科技重大专项、国家科技支撑计划、中欧科研合作计划(FP6)等项目十余项。担任科技部、工信部、发改委、应急管理部、民航局等中央财政项目评审专家。

李老师博士、高级工程师，曾任就职于德国西门子公司和华润集团任人工智能算法工程师，曾任人工智能科技公司CTO，华为云最有价值专家，百度人工智能金牌讲师，工信部人工智能人才考评专家组成员。

五、课程模块设计​

六、课程亮点​

·三维教学闭环：每模块采用“理论解读→工具演示→案例实操→成果展示”四阶教学法，强化落地能力。头部工具全覆盖：深度解析DeepSeek、Kimi、Qwen、文心一言的技术特性及教育适配场景。校际协同机制：组建“AI+教育”课题组，推动跨校智能教学资源共享与联合教研攻关。

七、适合人群​

·高校一线教师（需提升智能化教学能力者）

·教学管理人员（探索智能教务解决方案者）

·高校科研工作者（需AI辅助数据分析的研究者）

日期：2025年7月21日（星期一）-7月25日 （星期五）；

，中科院计算所培训中心