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- 企业数字化转型及智能化需求
- 高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
- 数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统
- 数据标准散-数据标准不统一，数据孤岛普遍存在
- 数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差
- 安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足
- 资产评估难：而且数据的价值难以评估，数据服务缺乏合规性
- 从传统数据管理向数据中台的发展过程
- 数据中台赋能的业务领域
- 数据中台实施的难点鸿沟
- 数据中台建设的必备能力
- 数据中台总体架构
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- 数据资产管理的核心管理职能
- 数据资产管理的组织架构、制度体系
- 数据资产管理之数据标准管理
- 数据资产管理之数据模型管理
- 数据资产管理之元数据管理
- 数据资产管理之主数据管理
- 数据资产管理之数据质量管理
- 数据资产管理之数据安全管理
- 数据资产管理之数据价值管理
- 数据资产管理之数据共享管理
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- 企业业务能力主线的业务梳理
- 识别企业中数据模型的应用场景
- 企业数据概念模型的设计流程与规范
- 企业数据逻辑模型的设计流程与规范
- 企业数据物理模型的设计流程与规范
- 企业数据运营模型的设计流程与规范
- 企业数据模型的评估与优化
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- 组织架构以及保障
- 角色以及岗位职责
- 运营流转机制及规范
- 运营机制之需求实验阶段
- 运营机制之服务验证阶段
- 运营机制之产品运营阶段
- 实验室前期环境工具支撑
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- 技术平台的整体定位
- 企业级数据加工调度流程
- 数据时效性设计及保障
- 数据容错和服务连续性处理
- 数据平台实时加工计算
- 企业级数据质量监控
- 风险防控和安全防护
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- 数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法
- 数据资产管理实施之建立组织架构
- 数据资产管理实施之应用需求梳理
- 数据资产管理实施之数据盘点梳理
- 数据资产管理实施之引进平台技术
- 数据资产管理实施之汇聚多源数据
- 数据资产管理实施之治理数据
- 数据资产管理实施之数据应用
- 数据资产管理实施之数据运营
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- 标杆企业数据资源中心案例。
- 基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据中心总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）。
- 数据仓库和大数据平台常见工具介绍。
- 数据治理相关工具介绍(主数据管理工具、数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)。
- 数据资源中心建设路径和难点分析。
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- 组织机构，数据中心团队内部组织怎么建设和分工。
- 职责，相关角色职责。
- 制度，数据中心相关制度。
- 流程，数据管理流程（比如：数据认责流程）和运维管理流程。
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